Seminario-de-Lenguajes-Python

💻Practica 3

Objetivos

• Manejo de archivos
• Módulo os
• Módulo datetime

Archivos CSV

• Datos de Netflix

Veamos el archivo netflix_titles.csv con el que estuvieron trabajando en la teoría

path_files = "files"
archivo_net = "netflix_titles.csv"

• ¿Cómo accederían al archivo?
• ¿En qué directorio guardarían estos datos?
• ¿Qué cosas hay que tener en cuenta?

import csv
import os.path
import os
path_arch = os.path.join(os.getcwd(), path_files)

• Vemos los datos que tenemos, consultando los nombres de las columnas

archivo = open(os.path.join(path_arch, archivo_net), "r")
data_net = csv.reader(archivo, delimiter=',')
header , datos = next(data_net), list(data_net )
header

• Recorremos el archivos para conocer las información que contiene

for linea in datos:
    print(linea)

1.1 Ejercicios

1) Resolución

Encontrar qué tipo de shows tiene un país determinado.

• Realizar una función que informe todos los países que existen.
• Realizar una función que dado un país informe si es parte de la línea del show pasado como argumento. Nota: utilice las funciones vistas de lambda(utilizando la función definida), map para informar los tipos de shows (valores únicos) en que participa un país.

Analizar:

• ¿En qué número de columna está el país?
• Como en algunos casos hay varios países en un show debemos separarlos y quedarnos con valores únicos.

2) Resolución

Informe la lista de países del archivo en orden alfabéticamente creciente.

3) Resolución

Informe los shows de un año determinado, realice una función que reciba un año y la línea como argumentos.

Fechas - datatime

Documentación datatime

import datetime

El módulo datetime crea un objeto con el cual podemos realizar operaciones para cálculo de fechas.

x = datetime.datetime.now()
x

• Como saber qué número de día de la semana es hoy

x.hour

• Para guardar los datos en archivos se debe guardar en string indicando el formato en que queremos guardarla.

horario_juego = datetime.datetime.now().strftime("%d/%m/%Y,%H:%M:%S")
horario_juego

2.1 Ejercicios

• En base al archivo analizar las fechas de los logs:

import os
logs = 'BBB_nuevo.csv'
with open(os.path.join(path_arch, logs)) as logs_moodle:
    data_logs = csv.reader(logs_moodle, delimiter=',')
    header , logs_recurso = next(data_logs), list(data_logs )
for linea in logs_recurso:
    print(linea[0])

Analicemos cómo calcular el día de la semana que corresponde el log, el dato está guardado como string y para hacer consults debemos convertirlo a objeto datetime. El segundo argumento de la función strptime corresponde al formato, donde debemos indicar cómo se encuentra cada dato:

• %d = dia
• %m = mes
• %Y = año, si fuera la forma corta(22) corresponde %y
• luego tiene un espacio
• %H = hora
• %M = minutos

formato = "%d/%m/%Y %H:%M"
print(datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday())

dias_semana = ['lunes', 'martes', 'miercoles', 'jueves', 'viernes', 'sabado','domingo']
nro_dia = datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday()
dias_semana[nro_dia]
datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday()

4) Resolución

Indique los días de la semana que más registros hubo:

5) Resolución

Calcule cuántos dias pasaron entre el primer registro y el último

Ejercicio_1

import csv
import os
import json

def Paises(csv_reader:list[list[str]]):
    for linea in csv_reader:
        if linea[1] == "TV Show" and linea[5] == "Argentina": 
            print(f"{linea[2]:<40} {linea[3]}")

ruta = os.path.dirname(os.path.realpath("."))
ruta_archivo = os.path.join(ruta, "Practica3", "BBB_nuevo.csv")

archivo = open(ruta_archivo, "r", encoding="utf-8")
csv_reader = csv.reader(archivo, delimiter=',')

#encabezado = csv_reader.__next__()
encabezado = next(csv_reader)
datos = list(csv_reader)
print(encabezado)
Paises(datos)
archivo.close()

Ejercicio_2

import csv
import os

def Paises(csv_reader:list[list[str]]):
    orden = []
    for linea in csv_reader:
        orden.append(linea[5])
    orden = (set(orden))
    orden = sorted(orden)
    print(orden)
ruta = os.path.dirname(os.path.realpath("."))
ruta_archivo = os.path.join(ruta, "Practica3", "netflix_titles.csv")
archivo = open(ruta_archivo, "r", encoding="utf-8")
csv_reader = csv.reader(archivo, delimiter=',')
encabezado = next(csv_reader)
datos = list(csv_reader)
Paises(datos)
archivo.close()

Ejercicio_3

import csv
import os

def Paises(csv_reader:list[list[str]]):
    for linea in csv_reader:
        if linea[7] == "2021" : 
            print(linea[7])

ruta = os.path.dirname(os.path.realpath("."))
ruta_archivo = os.path.join(ruta, "Practica3", "netflix_titles.csv")
archivo = open(ruta_archivo, "r", encoding="utf-8")
csv_reader = csv.reader(archivo, delimiter=',')

encabezado = next(csv_reader)
datos = list(csv_reader)
print(encabezado)

Paises(datos)

archivo.close()

Ejercicio_4

import csv
import os
from datetime import date
import datetime 
import calendar
from collections import Counter

def findDay(fecha:str): 
    born = datetime.datetime.strptime(fecha,"%d/%m/%Y %H:%M").weekday() 
    return (calendar.day_name[born]) 

#3/03/2022 07:22

ruta = os.path.dirname(os.path.realpath("."))

path_arch = os.path.join(ruta, "Practica3")
ruta = os.path.join(path_arch, 'BBB_nuevo.csv')

with open(ruta,"r", encoding="utf-8") as logs_moodle:
    data_logs = csv.reader(logs_moodle, delimiter=',')
    header , logs_recurso = next(data_logs), list(data_logs )

dias_semanales:list[str]

dias_semanales = Counter([findDay(fecha[0]) for fecha in logs_recurso])
print(dias_semanales.most_common(7))

Ejercicio_5

import csv
from operator import length_hint
import os
from datetime import date
import datetime 
import calendar
from collections import Counter

def findDay(fecha:str): 
    born = datetime.datetime.strptime(fecha,"%d/%m/%Y %H:%M").weekday() 
    return (calendar.day_name[born]) 

#3/03/2022 07:22

ruta = os.path.dirname(os.path.realpath("."))

path_arch = os.path.join(ruta, "Practica3")
ruta = os.path.join(path_arch, 'BBB_nuevo.csv')

with open(ruta,"r", encoding="utf-8") as logs_moodle:
    data_logs = csv.reader(logs_moodle, delimiter=',')
    header , logs_recurso = next(data_logs), list(data_logs )

dias_semanales:list[str]

print(logs_recurso[0][0])
fechas = logs_recurso[0][0].split('/')
dia = int(fechas[0])
mes = int(fechas[1])
anio = int(fechas[2][0:4])



a = datetime.datetime(anio, mes, dia, 00, 00) 

fechas2 = logs_recurso[len(logs_recurso)-1][0].split('/')
dia2 = int(fechas2[0])
mes2 = int(fechas2[1])
anio2 = int(fechas2[2][0:4])

b = datetime.datetime(anio2, mes2, dia2, 00, 00) 
c = a-b  
print('Difference: ', c)